Індустрії
Платформи для розробників і внутрішній тулінг — софт, на якому стоять ваші інженери.
Типовий строк 8–16 тижнів до першого продакшн-релізу
Що тут насправді ламається
Інструменти для інженерів ламаються інакше: ваші користувачі вміють читати стектрейс. Згенерований код, який ніхто не хоче підтримувати, внутрішні платформи, що дрейфують від процесів, під які їх будували, і ШІ-тулінг, який гарно демонструється, але якому не можна довірити межі між тенантами. Інструменти для розробників або заслуговують впровадження, або вмирають — інженера не можна змусити полюбити платформу.
Що ми будуємо
Внутрішні платформи й агентні системи з пошуком, обмеженим областю організації, бо фільтр, про який ви забули, — це витік даних. Конвеєри документної аналітики, де вивід моделі треба привести до типів, оцінити за впевненістю й звести, перш ніж хтось далі отримає право йому довіряти. API для розробників із контрактами, версіонуванням і текстами помилок, написаними для того, хто дебажить о другій ночі.
When an existing product beats a build in Dev Tech
Ми краще скажемо це зараз, ніж через три місяці.
| Критерій | Власна розробка | Коли працює Dev Tech SaaS |
|---|---|---|
| Відповідність процесу | Побудовано під те, як ви справді працюєте, включно з нетиповими частинами. | Підійде, якщо ваш процес близький до галузевої норми — а так буває часто. |
| Час до першої цінності | Тижні. Нічого не працює до першого релізу. | Дні. Це справжня перевага, і вона велика. |
| Постійні витрати | Код ваш, і ви платите за його підтримку. | Плата за кожного користувача назавжди, але підтримку несе хтось інший. |
| Інтеграції | Будь-які, які потрібні, включно з внутрішньою системою, якої немає ні в кого. | Ті, які підтримує вендор. Перевірте до того, як візьмете зобов’язання. |
| Коли щось ламається | Пріоритет визначаєте ви, бо це ваша команда. | Ви створюєте тікет і чекаєте в черзі разом з усіма. |
| Якщо йдете | Код і дані — ваші. | Експортуєте те, що вендор дозволить експортувати. |
Часті питання
Що ви реально побудували в цій сфері?
Найнаочніший приклад — Dev13 Systems: AI-нативна операційна система для агенцій із двадцятьма п’ятьма спеціалізованими агентами, які працюють через пошук, обмежений областю організації. XBuilder — та сама інженерія, спрямована в інший домен: конвеєр документної аналітики, який перетворює PDF-креслення на структуровані обсяги з оцінкою впевненості, з яких кошторисник рахує тендер. Обидва публічно доступні — зайдіть і оцініть інженерію самі.
Чи будуєте ви агентні AI-системи?
Так, і складне тут ніколи не модель — а межі пошуку, оцінювання та контроль витрат. Ми будуємо саме їх першими, бо агент, якого ви не можете оцінити, — це агент, якого ви не можете випустити.
$ розкажіть, що ви будуєте і де застрягли
Забронювати дзвінок про ваш проєкт
Відповідаємо протягом одного робочого дня.